유데미 스타터스 취업 부트캠프 4기 - 데이터분석/시각화(태블로) 5주차 학습 일지

[출처 : Udemy - STARTERS 블로그 학습일지 안내]

 

1. 이번 주에 어떤 것을 배웠나요? (핵심 내용 & 인사이트)

1.1 Tableau 고급 강의 마무리

(1) 태블로 대용량 데이터 전처리 및 분석
1. box plot
2. box plot 근거가 될 새로운 데이터 분석 - 산업/주에 따른 소비량
3. box plot 근거가 될 새로운 데이터 분석 - 인구 통계
4. 태블로에서의 예측
5. 스토리 라인
6. 태블로 애니메이션

(2) 세부 수준 계산 (LOD)

7. LOD

(3) 다각형

8.다각형 사용해서 문제 해결

(4) 지도에 원하는 이미지의 모양 넣기

9. 모양 넣기

 

 아직 데이터 분석을 배운 지 얼마 되지 않아 경험이 부족해서 드는 생각일 수 있는데, 기초-고급 과정에서 태블로에 대해 배운 기능들만 이해하고 숙지해도 내가 데이터를 통해 설명하고 싶은 모든 것들을 시각적으로 표현할 수 있겠다는 생각이 들 만큼 디테일한 부분까지 신경 써서 개발한 도구라는 걸 알 수 있었다.

 특히 분석가가 설명하고자 하는 방향으로 걸어둔 필터를 통해 대상이 상호작용하여 그래프를 확인할 수 있다는 점, 애니메이션, 스토리라인 등의 기능들을 보며 파이썬과 엑셀로 정적인 시각화만 진행해 왔던 나는 요리조리 살아 움직이는 그래프를 그려주는 태블로의 매력에 빠져버릴 수밖에 없었다.

 아 추가로 태블로에 시각화를 위해 임포트 하는 데이터는 모든 전처리 과정을 거쳐 완벽한 행과 열을 갖추어야 할 줄 알았는데 아니었다!!! 태블로 해석기, 피봇, 필터링, 열 병합, 스플릿 등의 간단한 전처리 기능들을 태블로는 지원하고 있었고, 엑셀의 도움이 살짝 필요하긴 하지만 파이썬 없이도 어느 정도 형태를 갖춘 수준의 데이터는 전부 시각화가 가능하다는 것도 배웠다! 정말 강력한 녀석🐯

 

 

1.2 시계열 데이터 분석

Numpy, DateTime, Resampling, Rolling and Expanded

 데이터 분석을 하려면 반드시 숙지해야 할 시계열 데이터 분석 강의를 수강하게 되었다. 파이썬 기초 강의를 들으며 배웠던 데이터 프레임을 다루는 방법과 시각화 방법 등 어느 정도 겹치는 부분이 존재했기에 복습하는 차원에서 가볍게 들으려 했는데 Numpy와 시계열 데이터 분석을 한 번도 제대로 배워보지 않았으면서 어떻게 저런 생각을 했는지 놀랄 정도로 내용이 좋았다.

 핵심적으로 파이썬에 존재하는 시계열 데이터 타입 종류와 그것들을 다루는 기본적인 방법들을 학습했는데 이전에 한번 시계열 데이터를 분석했을 때 까다로웠던 부분들이 오버랩되며, 그때 요것들을 사용했어야 했는데..! 라는 생각이 들었을 정도로 내가 몰랐던 다양한 함수들과 다루는 방법들을 배울 수 있던 값진 시간이었다.

 

1.3 중간 평가

 사실 금주 금요일에 중간 평가를 치렀다..! 내게 중간 평가는 끊임없이 몰아치는 학습량을 따라가는 것만으로도 시간이 부족했기에 큰 부담으로 다가왔다. 하지만 이러한 과정에서도 충분히 배울 점이 존재했다. 중간 평가를 준비하며 기존에 중요했던 내용들을 리마인드 할 수 있었으며, 많은 양을 짧은 기간 동안 배우느라 뭐가 부족한지도 헷갈릴 시점에 시험을 치르며 현 상황에 내가 부족한 부분이 무엇인지 확실히 굳힐 수 있었기 때문이다.

 

2. 이번 주에 겪은 시행착오/어려운 점이 있었나요?

2.1 중간 평가

 SQL은 어느 정도 시험 대비 복습도 하고 문제 풀이 사이트를 어느 정도 풀어봤기에 괜찮을 거라 생각했는데.. 항상 내 기준에서 어느 정도가 문제인 거 같다. 많이 풀어봤던 유형의 문제였음에도 시험 당시에 생각이 나지 않아 틀렸고, 이런 식으로 틀린 문제가 존재한다는 게 너무 분했다...

 

2.2 시계열 데이터 분석

 통계학 관련 내용들이 등장하는데, 요 녀석들 이해하는데 상당히 오래걸린다..🚨

 

3. 앞으로 적용해야겠다고 느낀 점이 있다면 무엇이고, 어떻게 해보면 좋을까요?

 짧은 시간 안에 많은 양을 공부하면서 모든 이론, 개념을 그 순간에 파고들어 깊은 수준까지 알고 있기에는 시간이 너무 모자라고 반드시 그럴 필요는 없다는 생각이 들었다. 지금까지의 경험을 토대로 생각해 봤을 때 강의를 따라 하거나 텍스트로 익힌 개념들은 대부분 시간이 지나면서 자연스럽게 머릿속에서 흐릿해졌는데, 이는 프로젝트를 수행하며 다시 꺼냈 봤을 때 더 진하게 칠해지고 그제야 내 것이 되는 경우가 많았다! 그렇기에 배우는 것들에 대해 원리만 확실히 이해하고 정리하면 이후에 프로젝트를 통해 스스로 부딪히며 자연스럽게 익숙해지고 익혀질 것이라 생각한다
📌 원리 이해하고 실전으로 부딪히며 익히기, 백문이 불여일드래그앤드롭

 

4. 현재까지의 학습 평가 및 다음 학습을 위한 다짐/목표를 공유해 주세요.

4.1 학습 평가

📌 평가에서 좋은 성적을 얻진 못했지만 값진 시간, 헛되지 않은 시간이 되도록 부족한 부분 보완 필수

📌 태블로 헷갈리는 부분 존재

 

4.2 다짐 및 목표

🔥 바꾼 학습 방향 적용해보기🦝

🔥 배운 내용들 복습하며 원리 굳히기🍠😺

 

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본 후기는 유데미-웅진씽크빅 취업 부트캠프 4기 데이터분석/시각화 학습 일지 리뷰로 작성되었습니다.

 

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