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📖 오늘 내가 배운 것 데이터 시각화 1. 데이터 시각화란? 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달되는 과정 텍스트 기반의 데이터는 사람의 눈으로 파악하는 데 한계 있다. 장점 - 데이터 한눈에 파악 - 데이터 변화, 데이터 사이의 관계 쉽게 확인 가능 - 수치로만 파악하기 힘든 패턴이나 새로운 정보를 발견할 수 있다. 2. 스타일 설정 및 강조하기 2.1 그래프 수직/수평 선 그리기 (1) 수평선 그리기 plt.axhline(y좌표, x축시작위치, x축끝위치) 수평선의 길이가 1이라고 했을 때 x축시작위치, x축끝위치를 지정한다. 따로 지정하지 않으면 x축 전범위에 걸쳐 그려진디ㅏ. plt.hlines(y, x축시작좌표, x축끝좌표) plt.plot([1,2,3,4], 'k..

1. 이번 주에 어떤 것을 배웠나요? (핵심 내용 & 인사이트) 1.1 파이썬 기초 문법/알고리즘 데이터 분석 시 파이썬 사용하기 위해 필요한 기본적인 개념들, 알고리즘에 대해 학습하였다. 조금씩 알고 있던 내용을 확실히 되짚고 넘어갈 수 있었던 수업이라 유익했다. 1.2 Pandas 데이터 분석에 필요한 라이브러리, Pandas를 이해하고 다루는 방법을 학습하였다. Python 이용한 데이터 분석을 위해 가장 기본적이고 중요한 내용이었던 만큼 기반을 튼튼히 할 수 있는 시간이라 의미 있었다. 1.3 공공 데이터 분석 공공데이터를 받아와 데이터 분석 프로세스대로 분석하며 전반적인 흐름을 익혔다. 전처리 시 처음 접해보는 중요한 스킬을 학습할 수 있어서 의미 있었다. 1.4 데이터 시각화 matplotli..

📖 오늘 내가 배운 것 데이터 시각화 1. 데이터 시각화란? 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달되는 과정 텍스트 기반의 데이터는 사람의 눈으로 파악하는 데 한계 있다. 장점 - 데이터 한눈에 파악 - 데이터 변화, 데이터 사이의 관계 쉽게 확인 가능 - 수치로만 파악하기 힘든 패턴이나 새로운 정보를 발견할 수 있다. 2. 데이터 시각화의 목적 데이터 시각화의 목적은 graph를 통해 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 것. 목적에 따라 사용되는 그래프 시각화 목적 그래프 종류 시간에 따른 변화 plot 크기 비교/순위 bar(h) 데이터 비율 pie 데이터 분포 표현 histogram, boxplot, violinplot, heatmap 데이터 관계 scatter 지역 h..