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1. 이번 주에 어떤 것을 배웠나요? 겪은 시행착오/어려운 점은? 1.1 해커톤 금주는 마지막 주, 해커톤이 있었던 주였고 눈을 감았다 뜨니 어느새 발표장에 앉아 있던 나를 발견할 수 있었을 만큼 시간이 정말 빠르게 지나갔다.. 시간이 짧았기에 잠도 거의 자지 못하고 최선을 다한 우리 팀원 분들과 다른 조 분들께 정말 고생 많으셨다는 말 전해드리고 싶다 (1) 주제 선정 초기 주제 선정에 어려움이 있었다! 매번 프로젝트 진행 시에 메인으로 잡았던 매출 데이터가 없었기 때문에 더 힘들었던 거 같다. 뻔하지 않으면서 실무 관점에서 도움이 될만한 주제를 생각하는데 힘을 많이 쏟았고, 여차저차 합리적인 주제를 도출할 수 있었다. 앞으로 데이터 분석을 지속한다면 무조건 겪을 상황이었기에 이런 관점에서 문제 정의,..

1. 이번 주에 어떤 것을 배웠나요? 겪은 시행착오/어려운 점은? 1.1 SQL 미니 프로젝트 📌 분석 프로세스 더보기 📌 우리는? : Olist에 입점하려는 셀러 📌 분석 목적 : Olist 상위 고객들 특성 파악 후 이에 맞춰 성공적인 입점/셀링 전략 수립 📌 분석 흐름 1. 어떤 고객을 대상으로 해야 할까? RFM 기준 최근 활성화 여부, 구매 횟수, 총 구매액 3가지 지표를 통해 고 2. 어떤 품목을 판매해야 할까? 매출 TOP 10 카테고리 꾸준히 판매되고 있는 카테고리 = 카테고리별 재구매율 3. 어떤 지역에서 판매해야 할까? 주문자와 판매자가 거리, 배송기간, 주문건수 상관관계 2번 품목이 주로 판매되는 지역 TOP 3 📌 피드백 더보기 📌 우리 조 - 셀러 입장에서의 고객 분석이라 한다면?..

1. 이번 주에 어떤 것을 배웠나요? 겪은 시행착오/어려운 점은? 1.1 ERD 전처리 - 시각화 등 본격적으로 분석에 들어가기 전 필수적으로 수행해야 하는 간단 EDA + ERD를 학습했다! - 방대한 양의 데이터를 분석하기 위해 먼저 데이터를 파악하는 단계이다 테이블 간의 관계와 어떤 컬럼이 존재하고 어떤 의미를 지니는지 등등 ERD를 수행하는 과정에서 자연스럽게 핵심 문제 정의에 가까워질 수 있기에 중요하다고 생각된다 1.2 ERD 연습 및 간단 EDA 과제 1.3 EDA 과제 2 ----과제 -- 월별 매출액 + 주문 건수 + 구매자 수 select to_char( o.order_date, 'YYYY-mm')as month , round(sum(od.unit_price * od.quantity *..

1. 이번 주에 어떤 것을 배웠나요? 겪은 시행착오/어려운 점은? 1.1 프로젝트 발표 📌 1번 대시보드 GooglePlayStore의 전반적인 현황 파악! 1. 카테고리 별 Install 수 : 설치 횟수가 많은 카테고리를 파악할 수 있다. Install 수로 해당 카테고리의 시장 규모를 파악할 수 있다. 2. 전체 앱들의 Rating 분포 : 플레이 스토어에 존재하는 모든 앱들의 Rating 분포를 확인할 수 있다. : 기존 플레이 스토어에 존재하는 앱들에 대한 사용자들의 전반적인 평가를 확인하는 것으로 평가 목표치를 설정할 수 있다. 3. 전체 앱 Paid vs Free 비율 : 플레이 스토어에 존재하는 모든 앱들의 Paid, Free 비율을 확인할 수 있다. - 시장 진입 시 유료화 여부 고려에 ..

1. 이번 주에 어떤 것을 배웠나요? 겪은 시행착오/어려운 점은? 1.1 심화 그래프 (1) 게이지 차트 (2) 와플 차트 (3) Jitter bar chart (4) 간트 - water fall 차트 (5) 막대 게이지 차트 (6) 벤다이어그램 (7) 불릿 차트 (8) 캘린더 시각화 (9) 워드 클라우드 (10) 텍스트 테이블 (11) 깔때기 차트 기존에 배웠던 그래프 들에 비해 더 난이도 있는 그래프 학습! 1.2 대시보드 컨테이너 대시보드를 보기 좋게 만들기 위해 필요한 컨테이너 생성 기법 학습! 1.3 미니 해커톤 (1) 우리는? : 2차 창작물 제작 컨설팅 회사 (2) 우리의 목표 : IP(지적재산권) 이용해서, 모바일 시장에서 2차 창작을 하기 원하는 사람/조직에게 해당 IP와 잘 어울릴 장르..

1. 이번 주에 어떤 것을 배웠나요? 겪은 시행착오/어려운 점은? 1.1 태블로 테크닉 1. 테이블 계산 유용한 함수 차원 집계 - MIN, MAX, COUNT, COUNTD 측정값 집계 - SUM AVG VAR VARP PRIMARY 함수 - TOTAL LOOK UP, RUNING, WINDOW, PREVIOUS_VALUE PARTITION 나누는 함수 - INDEX, FIRST(WINDOW 함수 사용 가능), LAST RANK 함수 - RANK(111 4), RANK_DENSE(111 2), RANK_UNIQUE(1234) - 실무에서 많이 쓰이는 건 RANK/RANK_DENSE! UNIQUE는 공정하지 않을 수 있기 때문 2. 퀵 테이블 계산 사용할 데이터가 모두 VLOD에 존재한다면? 그리고 해당..

1. 이번 주에 어떤 것을 배웠나요? 겪은 시행착오/어려운 점은? 1.1 중요한 태블로 테크닉 1. 바람직한 대시보드 2. 데이터 초기 정제 및 JOIN/블렌딩 3. 대시보드 틀 잡기 및 구성 팁 4. 시트 다루기 5. 매개변수 6, 필터 7. 동작 8. 사용 빈도 잦은 차트 9. 변화율, 이중 차트 등등! 기존에 유데미 강의를 수강하며 빠르게 학습했던 개념들 중, 중요한 개념들을 다시 한번 복습하고 갈 수 있었다! 또한 강의에 없는 스킬, 강사님의 실무적인 팁도 배울 수 있어서 매우 매우 가치 있는 시간이었다🥰 1.2 프로젝트 기반 태블로 실전 트레이닝 (1) 좋았던 점 지금까지 교육 기간 동안 가장 만족도가 높았던 게 금주였는데..! 그 이유는 바로 이 태블로 프로젝트 때문이다~ 이전까지 강의+텍스트..

1. 이번 주에 어떤 것을 배웠나요? (핵심 내용 & 인사이트) 1.1 Tableau 고급 강의 마무리 (1) 태블로 대용량 데이터 전처리 및 분석 1. box plot 2. box plot 근거가 될 새로운 데이터 분석 - 산업/주에 따른 소비량 3. box plot 근거가 될 새로운 데이터 분석 - 인구 통계 4. 태블로에서의 예측 5. 스토리 라인 6. 태블로 애니메이션 (2) 세부 수준 계산 (LOD) 7. LOD (3) 다각형 8.다각형 사용해서 문제 해결 (4) 지도에 원하는 이미지의 모양 넣기 9. 모양 넣기 아직 데이터 분석을 배운 지 얼마 되지 않아 경험이 부족해서 드는 생각일 수 있는데, 기초-고급 과정에서 태블로에 대해 배운 기능들만 이해하고 숙지해도 내가 데이터를 통해 설명하고 싶은..

1. 이번 주에 어떤 것을 배웠나요? (핵심 내용 & 인사이트) 1.1 Design Thinking 마무리 (3) 다양한 아이디어 정의된 문제를 해결하기 위한 아이디어들을 쏟아내는 과정! 공감을 바탕으로 다양한 시각에서 문제를 바라보며 문제 해결에 키가 될 수 있는, 또 대상의 니즈를 충족시킬만한 다양한 아이디어를 도출 (4) 프로토타입 도출된 아이디어를 실험하는 과정! 아이디어를 구체화시켜 실험하고 피드백을 통해 유의미한 아이디어인지, 정의된 문제를 해결하기 위한 최상의 솔루션 인지를 식별하는 단계, 식별된 결과를 통해 발생할 수 있는 한계를 어느 정도 파악 가능 (5) 현장 테스트 프로토타입을 실제로 적용하고, 적용할만한 가치 있는지 확인하는 단계! 이 단계에서도 프로토타입 단계와 마찬가지로 피드백을..

1. 이번 주에 어떤 것을 배웠나요? (핵심 내용 & 인사이트) 1.1 R 프로그래밍언어 R을 학습했다. R은 통계학에 특화된 언어인 만큼 관련된 다양한 함수를 통해 쉽고 빠르게 데이터에 통계적으로 접근하고 구현할 수 있었으며, dplyr 패키지 사용으로 처리 속도/가독성/메모리 효율성 등을 챙기는 형태로 천처리를 수행할 수 있다는 장점이 있었다. 또한 아직 자유자제로 다루지 못하지만 그래프를 그리는 과정을 layer로 분류해 놓은 시각화도구 ggplot은 파이썬보다 어떻게 보면 이해하기 쉽게, 직관적으로 그래프를 그릴 수 있었기 때문에 접근하기 편리하다는 생각이 들었다. 1.2 Design Thinking 디자인 씽킹은 명확하게 정리되지 않은 사용자의 니즈를 이해하고, 이를 해결할 수 있는 솔루션을 찾..